Úvod do Data Science v jazyku R
- Level
- Kapitol
- 23
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 4,2 z 5
- Dĺžka
- 2h 59min
- Jazyk
- SK
Programovanie v jazyku R
Tento online kurz je určený pre všetkých, ktorí sa chcú venovať analýze dát, štatistike, data miningu, data science a vizualizácii dát. Jazyk R má obrovský počet knižníc, ktoré sú zadarmo a sú k dispozícii na riešenie najrôznejších dátových problémov. Programovací jazyk R sa v súčasnosti najviac využíva vo všetkých oblastiach, ktoré pracujú s dátami. Svoje využitie tak nájde vo finančnom sektore, výskume, ekonometrii, marketingu a pod.
Tento úvodný Data Science kurz je vhodný pre každého, kto chce preniknúť do sveta pokročilej dátovej analytiky. Data Science je kombinácia štatistiky, informatiky a ekonometrie, a v posledných rokoch priniesla revolúciu do mnohých odvetví ekonomiky. Účastníci kurzov sa na praktických príkladoch naučia transformovať dáta na odporúčania, čo bude v konečnom dôsledku mať dopad na lepšie biznis rozhodnutia.
Programovací jazyk R je open source a má za sebou mimoriadne veľkú komunitu ľudí, ktorí ho neustále aktualizujú o najmodernejšie techniky. V jazyku R dokážeš používať veľa analytických techník a poskytuje možnosti ako analyzovať veľké dáta a dáta najrôznejších formátov. Po absolvovaní Data Science kurzov nájdeš uplatnenie na pozíciách ako dátový analytik alebo biznis analytik.
Popis online kurzu
Či už si úplný začiatočník, alebo pokročilý užívateľ R-ka, vždy má zmysel ísť od základov a pekne poporiadku.
Počas tohto online kurzu ťa prevedieme od úvodnej inštalácie až po základné operácie a na konci kurzu budeš vedieť používať R-ko a RStudio ako pokročilú kalkulačku, ovládať základné príkazy a pracovať so základnými dátovými typmi, pričom si ukážeme operácie/kalkulácie s vektormi, maticami, dataframe-ami. V tomto kurze sa nevenujeme rozšíreniam R-ka, ale len R-ku samotnému, teda tazkvanému "base R", alebo R-ku špecificky bez rozšírení, alebo takzvaných dodatočných packege-ov.
Čo všetko sa naučíš?
- ako funguje R-ko ako objektovo orientovaný jazyk,
- ako sa prideľujú hodnoty objektom a ako sa ďalej s uloženými objektami pracuje,
- pracovať v R-ku s vektormi ako aj kalkulácie s vektormi,
- pracovať s inými objektami a vektormi ako aj operácie s vektormi,
- vykonávať kalkulácie s vektormi,
- ako v R-ku vykonávať selekcie prvkov vektoru a ako R-ko indexuje prvky,
- pracovať s list-mi v R-ku,
- pracovať s maticami v R-ku,
- ako na dataframe-i v R-ku,
- fungovanie indexácie pri dataframe-och a ako premenovávať premenné / stĺpce dataframe-u v R-ku,
- tipy na efektívnu prácu v R-ku
Čo všetko dostaneš
- v kurze na teba čaká 23 videotutoriálov,
- takmer 3 hodiny videa,
- certifikát o absolvovaní kurzu,
- garancia vrátenia peňazí v prípade, že s kurzom nebudeš spokojný,
- moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor,
- zdrojáky a dáta na stiahnutie.
Kapitoly online kurzu
Data Science v R-ku (23)
Ukážka zdarma
6:54
Ukážka zdarma
19:25
Ukážka zdarma
2:01
Ukážka zdarma
3:35
Otvárame RStudio
3:38
R-ko ako objektovo orientovaný jazyk
9:47
Práca s vektormi v R-ku
5:58
Iné typy objektov a vektorov v R-ku
10:15
Súčet vektora a funkcia sum() v R-ku
5:34
Indexácia a selekcia prvkov v R-ku
7:14
Selekcia prvkov vektoru v R-ku
7:15
Práca s list-mi v R-ku
14:08
Práca s maticami v R-ku
5:42
Ostatné operácie s maticami v R-ku
7:01
Otáčame/transponujeme matice v R-ku
10:31
Dataframe-y v R-ku
7:22
Pridávame riadky do dataframe-u v R-ku
15:07
Indexácia a premenovávanie premenných v R-ku
8:39
Selekty & výrezy dataframe-ov v R-ku
7:26
Faktory v R-ku
10:44
Projektovo orientovaný workflow a ďalšie funkcie R-ka
6:30
Tipy na efektívnu prácu v R-ku
4:21
Záver kurzu
0:34
Lektor online kurzu
Radovan Kavický
data science
4,2
Hodnotenie
1
Kurz
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
4,2 z 5
· 5 hodnotení
Martin O.
3
Vcelku pekne vysvetlené základy programovania v R. Kurz by som odporučil primárne začiatočníkom, ktorí sa s programovaním v R ešte nestretli. Ak ale človek má skúsenosti s programovaním v R prípadne s iným programovacím jazykom, môže sa mu zdať kurz trošku "rozťahaný". Ja osobne som sledoval jednotlivé tutorialy s rýchlosťou prehrávania 1.5. Na prezentovanie R skriptu bol zvolený R-markdown, čo je v dnešných pomeroch data science štandard. Avšak osobne by som na začiatku ocenil, ak by bol R-markdownu venovaný nejaký samostatný tutorial, pretože človeku, ktorý nemá s programovaním žiadne skúsenosti, by sa mohlo použitie R-markdownu zdať komplikované. Naviac R-markdown ponúka ďalšie výhody, ktoré by bolo tiež fajn spomenúť. Inak sa mi kurz ako taký páčil.
Andrej N.
4
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Marek P.
4
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Simona Š.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
