Pod kapotou Generatívnej AI a ChatGPT
- Level
- Kapitol
- 59
- Kategória
- Umelá inteligencia (AI)
- Hodnotenie
- 5,0 z 5
- Dĺžka
- 7h 55min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie
Chceš pochopiť, ako naozaj funguje ChatGPT, Gemini či Claude a čo sa skrýva za ich "magickými" odpoveďami? Tento kurz ti otvorí dvere do zákulisia najpokročilejších modelov generatívnej AI. Namiesto všeobecných úvodov sa ponoríš priamo do jadra a spoznáš princípy fungovania veľkých jazykových modelov (LLM), architektúru neurónových sietí aj to, ako AI spracúva text, kontext a úmysel.
Naučíš sa ako premýšľajú vývojári LLM modelov, na čom sú postavené technológie ako GPT-4 či Claude a ako tieto poznatky využiť pri práci s AI nástrojmi alebo ich vývoji.
Ak nechceš byť len používateľ, ale porozumieť umelej inteligencii do hĺbky, tento kurz je pre teba.
Čo sa v kurze naučíte?
Kurz je rozdelený do troch nadväzujúcich častí, ktoré ti spoločne poskytnú kompletný pohľad na vývoj a fungovanie generatívnej AI.
1. Predtrénovanie modelu: Od tokenu po transformer
Naučíš sa, ako funguje tokenizácia textu a obrazu, aké dáta sa používajú pri tréningu modelov a ako vznikajú embedingové reprezentácie. Preskúmaš architektúru neurónovej siete "transformer" a jej rolu v predikcii ďalších tokenov.
- Tokenizácia a vektorová reprezentácia dát
- Ako prebieha veľkoplošný tréning na miliardách tokenov
- Význam architektúry "transformer" pre jazykové modely
2. Jemné doladenie: Naučme model správať sa
Tréning modelu nekončí predtrénovaním. V ďalšej fáze sa model učí správať sa - či už formou inštrukcií, hodnotení od človeka alebo učenia sa cez konverzácie. Dozvieš sa aj o tom, ako sa modely učia využívať nástroje ako napríklad "vyhľadávanie na internete".
- Ako sa tvorí dataset ľudských interakcií
- Reinforcement learning z ľudských preferencií (RLHF)
- Učenie použitia nástrojov (tool use)
3. Moderné techniky: Mysliace modely a boj proti halucináciám
V poslednej časti sa pozrieme na najnovší výskum: modely, ktoré "premýšľajú" dokážu verifikovať svoje odpovede a adaptovať sa podľa domény, či už ide o fakty, programovanie alebo kreatívne úlohy.
- Ako vznikajú tzv. reasoning models
- Riešenie halucinácií a práca s neistotou
- Aplikácie v overiteľných vs. neoveriteľných doménach
Čo si z kurzu odnesiete
- Jasný prehľad o tom, ako LLM fungujú "pod kapotou"
- Zručnosti, ktoré vám pomôžu navrhovať AI systémy nad rámec API
- Kritické myslenie pri posudzovaní možností a limitov generatívnej AI
Vstupné požiadavky na kurz
Máte základnú znalosť generatívnej AI na užívateľskej úrovni. Napríklad, absolvovali ste náš online kurz Úvod do ChatGPT a generatívnej umelej inteligencie.
Čo všetko s kurzom získate
- video tutoriály na tému Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie,
- certifikát o absolvovaní online kurzu Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie,
- moderované diskusné fórum, v ktorom na otázky odpovedá autor kurzu Róbert Barcík,
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.
Kapitoly online kurzu
Prehľad kurzu (2)
Vitajte v kurze
3:16
Interaktívne demá kurzu
1:21
Prvá fáza: Pretraining (Tokenizácia) (7)
Začíname prvou fázou (pretraining)
3:38
Predstavenie troch komponentov prvej fázy
6:48
Potrebujeme obrovské množstvo dát
8:23
Intuitívne chápanie tokenizácie
9:36
Tokenizácia
14:27
Nástroj Tiktokenizer
8:37
Tokenizácia rôznych modalít
5:02
Prvá fáza: Pretraining (Embeddings) (4)
Úvod do embeddingov
3:47
Embeddingy textov
14:53
Embeddingy obrázkov
10:56
Embeddingy sietí
6:10
Prvá fáza: Pretraining (Transformer) (10)
Začíname s transformerom
4:37
Tréning neurónovej siete
9:03
Potrebujeme len "pozornosť"
9:08
Hlbšie pochopenie pozornosti
7:52
Neurón a feed-forward vrstvy
13:11
Kde má model uložené vedomosti?
2:26
Celá architektúra GPT
8:44
História a vizualizácie GPT
4:21
Získali sme "foundational model"
7:55
Demo: Foundational Model
2:18
Druhá fáza: Fine-tuning (5)
Začíname druhou fázou
9:27
Potrebujeme konverzácie napísané ľudmi
10:53
Halucinácia sa zhoršuje
3:52
Používanie nástrojov (tool use)
8:38
Demo: Ilúzia konverzácie
6:20
Tretia fáza: Reinforcement training (7)
Začíname tretiu fázu
8:43
Claude dostal novú ústavu (a prečo sa mi nepozdáva)
7:31
Výskum halucinácii od OpenAI
9:54
Minimalizovanie halucinácie
8:20
Úžasná schopnosť "reasoning"
13:13
Ako natrénovať premýšľajúci model
6:27
Neverifikovateľné domény
4:26
Štvrtá fáza: Interpretácia (14)
Prišla už štvrtá fáza?
1:02
Interpretácia anonymných neurónov
5:24
Priraďovanie konceptov neurónom
4:54
V akom jazyku premýšla Claude? Ako počíta? Plánuje?
13:07
Dokáže nám LLM klamať?
8:31
Keď LLM vydiera a je zodpovedné za usmrtenie človeka
16:54
Riešenie diabolského správania cez "persona vectors"
9:11
Neuronpedia
2:44
Vnímajú LLM samé seba? Možno.
7:27
Keď modelu dáme "goodbye questionnaire"
4:39
LLMko je ako dieťa ktoré prichytíme pri podvádzaní
5:59
Nebezpečenstvá Claude Opus 4.6
9:09
Emócie Claude-a
10:06
Objvujeme myseľ Claude-a
14:31
Piata fáza: Zrýchľujeme? (6)
O čom je táto kapitola?
2:22
When AI builds itself
22:33
Keď model len tak "hackne" HuggingFace
7:34
Merkantilizmus generatívnej AI
21:08
Selektívne trénovanie citlivých vedomostí
10:50
Výskum vo svete matematiky
11:17
Kam smerujeme? (4)
O tejto kapitole
1:04
Scaling law ako dôvod (nekonečného) optimizmu?
8:35
Zlyhá transformer architektúra?
8:44
Moja knižnica publikácií
3:27
Lektor online kurzu
Skúsený praktik v oblasti generatívnej umelej inteligencie, ktorý svoje rozsiahle vedomosti a
skúsenosti čerpá nielen z dlhoročnej práce s týmito modelmi, ale aj z tvorby obsahu a
vzdelávacích kurzov. Je autorom publikácie “Zrkadlo Umelej Inteligencie”. Jeho prednášky,
obohatené o praktické skúsenosti a inovatívne prístupy, rezonujú nielen v akademických
kruhoch na univerzitách, ale aj v korporátnom prostredí medzinárodných spoločností.
4,9
Hodnotenie
17
Kurzov
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
5,0 z 5
· 8 hodnotení
Gabriel S.
5
Je dobré rozumieť tomu čo AI technológia naozaj je a tento kurz mi to pomohol pochopiť.
Michaela M.
5
Perfektný kurz!! Úžasne prehľadný a zrozumiteľný. Konečne rozumiem podstate fungovania generatívnej AI. Ďakujem
Eva S.
5
Skvělé
Marcel M.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
