Úvod do Deep Learningu v Pythone
- Level
- Kapitol
- 28
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 5,0 z 5
- Dĺžka
- 3h 1min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu
Online kurz Úvod do Deep Learningu v Pythone vás prevedie jedným z aktuálne najprogresívnejších odvetví strojového učenia, ktoré je hnacou silou inovácií v takých fascinujúcich oblastiach, akými sú napríklad počítačové videnie či počítačové spracovanie prirodzeného jazyka. Bude vaším sprievodcom v komplexnom svete neurónových sietí a pokúsi sa vám zrozumiteľným jazykom odkryť tajomstvá ich efektivity.
Cieľom kurzu je vysvetliť si kľúčové koncepty deep learningu, zoznámiť sa s terminológiou a s algoritmami, ktoré ho robia tak výnimočným a vďaka ktorým dosahuje v určitých oblastiach úžasné výsledky. Naučené vedomosti rovno spolu zužitkujeme na praktickom a zaujímavom projekte analýzy sentimentu filmových recenzií. V kurze budeme používať Python a špecializovaný framework Keras, ktorý jednoducho rozchodíme v cloude s pomocou Google Colab notebooku. Získame v ňom zdarma silný nástroj pre naše praktické ukážky a zároveň minimalizujeme potrebu inštalácie dodatočného softwaru a s ňou spojené možné komplikácie. Budeme sa tak môcť venovať priamo podstate kurzu namiesto riešenia technikálií.
Pri výklade bolo snahou nájsť rovnováhu medzi potrebnou hĺbkou informácií a zrozumiteľnosťou tak, aby sme sa neutopili v prehnaných detailoch a zároveň si vysvetlili všetko potrebné. Deep learning je síce relatívne mladou, no vďaka enormnému záujmu a investíciám z posledných rokov už pomerne širokou oblasťou. Pozrieme sa aj do jeho histórie, aby sme lepšie pochopili, prečo a ako sa vyšvihol do čela záujmu a aký v sebe skrýva potenciál. Prajem vám teda s pomocou tohto kurzu príjemný ponor do hlbokých, ale o to zaujímavejších, vôd deep learningu.
Pre koho je kurz určený
Pre všetkých, ktorí už majú základné povedomie o strojovom učení a chceli by pochopiť špecifiká deep learningu. Je doporučená aspoň základná znalosť programovacieho jazyka Python a princípov strojového učenia, ktoré sa môžete naučiť/zopakovať si v kurzoch Machine Learning v Pythone či Python Data Science.
Čo všetko dostaneš
- certifikát o absolvovaní kurzu,
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti,
- moderované diskusné fórum.
Kapitoly online kurzu
Intro do kurzu (1)
Ukážka zdarma
1:55
Deep Learning a neurónové siete (6)
Ukážka zdarma
2:30
Ukážka zdarma
5:25
Lekcia 3 - Predstavenie Deep learningu
6:49
Lekcia 4 - Neurónové siete
5:24
Lekcia 5 - História neurónových sietí
4:40
Lekcia 6 - Neuróny a Forward propagation
7:37
Colab (2)
Lekcia 7 - Google Colab
2:18
Lekcia 8 - Náš prvý Colab notebook
7:39
Forward propagation a aktivačné funkcie (2)
Lekcia 9 - Forward propagation v Pythone
10:00
Lekcia 10 - Aktivačné funkcie a bias
6:30
Učiaci proces (5)
Lekcia 11 - Učiaci mechanizmus
5:13
Lekcia 12 - Loss functions
9:32
Lekcia 13 - Gradient Descent
10:34
Lekcia 14 - Optimizers
11:54
Lekcia 15 - Backpropagation
10:56
Frameworky (1)
Lekcia 16 - DL frameworky
5:08
Projekt analýzy sentimentu filmových recenzií (9)
Lekcia 17 - Staviame model pre klasifikáciu recenzií filmov
5:16
Lekcia 18 - IMDB dataset
9:06
Lekcia 19 - Data preprocessing
5:46
Lekcia 20 - Definicia neurónovej siete
6:36
Lekcia 21 - Trénujeme sieť
4:53
Lekcia 22 - Validácia modelu
5:25
Lekcia 23 - Bojujeme s overfittingom
7:53
Lekcia 24 - Predikcie pomocou modelu
5:45
Lekcia 25 - Zhrnutie nášho projektu analýzy sentimentu
3:08
Typy neurónových sietí a ich využitie (2)
Lekcia 26 - Typy neurónových sietí
8:28
Lekcia 27 - Výhody a obmedzenia Deep learningu
5:12
Lektor online kurzu
Matej Veverka
Dátová analytika
Ahoj, volám sa Matej a už od útleho veku som inklinoval k číslam a analytike. Túžba spoznávať a učiť sa ma pravidelne privádza na zaujímavé miesta, k inšpiratívnym ľuďom a k netradičným projektom.
Momentálne pracujem ako dátový a webový analytik/konzultant vo svete digitálnej transformácie firiem a data-driven online marketingu. Venujem sa taktiež vlastným projektom, napríklad v oblasti cestovania. V neposlednom rade sa rád o svoje znalosti, skúsenosti či nápady delím s ostatnými. Moderné vzdelanie a otvorenú myseľ totiž považujem za dôležité kľúče k úspechu.
Pokiaľ zrovna niečo neanalyzujem, tak pravdepodobne cestujem, alebo popúšťam uzdu kreativite za bicími v kapele.
4,8
Hodnotenie
2
Kurzy
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
5,0 z 5
· 6 hodnotení
Vlastimil P.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Pavel M.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Július S.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Katarína B.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.