Spracovanie dát v Pythone
- Level
- Kapitol
- 23
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 4,9 z 5
- Dĺžka
- 2h 4min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu Spracovanie dát v Pythone
Nauč sa čistiť a spracovávať dáta v Pythone pomocou knižnice pandas. Vyskúšaš si zoskupovanie a agregáciu údajov, spájanie tabuliek, transformácie, úpravy textu aj riešenie chýbajúcich hodnôt.
Učivo si precvičíš v 5 praktických cvičeniach v Jupyter notebookoch. Kurz nadväzuje na základné znalosti Pythonu, pandas a NumPy.
Čo sa v kurze naučíš
Celkový obČaká ťa 23 kapitol a 2 hodiny 4 minúty videa. Pri praktických úlohách budeš pracovať s knižnicou pandas v Jupyter notebookoch. Nižšie je uvedený zoznam oblastí, ktorým sa v kurze venujeme:
- Agregácia dát: Naučíš sa zoskupovať údaje a počítať súhrnné hodnoty pomocou groupby a agg.
- Spájanie tabuliek: Spojíš údaje z viacerých tabuliek pomocou merge a join.
- Transformácie: Vyskúšaš si úpravy hodnôt pomocou map, apply a výrazov lambda.
- Textové dáta: Precvičíš si čistenie textu, odstraňovanie neželaných znakov a nahrádzanie či rozdeľovanie reťazcov.
- Chýbajúce hodnoty: Naučíš sa ich rozpoznať a podľa situácie odstrániť alebo nahradiť.
Pre koho je kurz Spracovanie dát v Pythone vhodný?
Kurz je vhodný pre teba, ak už ovládaš základy Pythonu a chceš sa posunúť k príprave dát na analýzu.
Pred začiatkom by si mal/a poznať:
- základnú prácu v Pythone,
- základné operácie s tabuľkami DataFrame v pandas,
- základy knižnice NumPy,
- pojmy priemer, minimum, maximum a smerodajná odchýlka.
Čo budeš po kurze vedieť?
- Zoskupovať dáta a počítať súhrnné hodnoty.
- Spájať údaje z viacerých tabuliek.
- Transformovať hodnoty podľa potrieb analýzy.
- Čistiť a upravovať textové údaje.
- Identifikovať a riešiť chýbajúce hodnoty.
Čo je potrebné na absolvovanie kurzu Spracovanie dát v Pythone?
- Na absolvovanie kurzu potrebuješ:
- Počítač so stabilným internetovým pripojením.
- Aktuálny webový prehliadač.
- Základnú znalosť angličtiny na čítanie dokumentácie. Videá sú v slovenčine.
- Google účet, ak chceš pracovať v Google Colab. V materiáloch nájdeš aj alternatívu na prácu s Jupyter notebookmi priamo v počítači.
Čo všetko s kurzom získaš
- 5 Jupyter notebookov s praktickými úlohami, ku ktorým sa môžeš vracať aj po absolvovaní kurzu,
- video tutoriály o Spracovaní dát v Pythone,
- certifikát o absolvovaní online kurzu Spracovanie dát v Pythone,
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.
Chceš rozvíjať aj ďalšie analytické zručnosti? Pokračuj študijnou cestou Data Analyst.
Kapitoly online kurzu
Vitajte v kurze! (3)
O tomto kurze
3:23
Nastavovanie prostredia a materiály na stiahnutie
17:55
Nové materiály kurzu
6:28
1. Agregácia dát (4)
Čo je agregácia dát?
5:55
Koncept split-apply-combine
3:10
Agregácia dát pomocou knižnice pandas
7:18
Agregácia dát s pandas: groupby a agg
2. Zlučovanie dát (2)
Čo je zlučovanie dát?
9:16
Zlučovanie dát v knižnici pandas
11:03
3. Transformovanie dát (1)
Ako vieme transformovať dáta?
9:34
4. Práca s textovými dátami (7)
Textové dáta
3:05
Funkcie index( ) a find( )
3:08
Funkcie rename( ), upper( ), lower( ) a capitalize( )
2:11
Funkcie strip( ) a split( )
2:41
Funkcia replace( )
1:39
Kombinovanie rôznych funkcií
1:49
Regulárne výrazy
8:08
5. Práca s chýbajúcimi hodnotami (3)
Čo je to chýbajúca hodnota?
5:33
Detekovanie chýbajúcich hodnôt
4:37
Práca s chýbajúcimi hodnotami
8:46
BONUS: Úvod do SQL dopytovania pre Data Science (1)
Inštrukcie a materiály k bonusovej kapitole
5:34
Čo ďalej? (2)
Diskusia a hodnotenie
1:29
Gratulujem! Čo ďalej?
2:09
Lektor online kurzu
5,0
Hodnotenie
12
Kurzov
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
4,9 z 5
· 15 hodnotení
Jana K.
5
Páčili sa mi úlohy a práca s notebookmi.
Natália T.
5
Super, prehľadné, dobre vysvetlené + materiály na precvičenie. Možno by sa tiež hodilo urobiť Prechádzky notebookom.
Michal B.
5
Bolo by vhodné doplniť tento kurz o prechádzky notebookom rovnako ako v kurze Úvod do pythonu pre Data Science
Martin P.
5
na jednicku
