Vizualizácia dát v Pythone

Hlavným stavebným prvkom tohto online kurzu je knižnica Matplotlib, považovaná za základný nástroj vizualizácie dát v Pythone. Začneme prehľadom od jej histórie až po dôvody, prečo sa stala tak populárnou medzi vývojármi a dátovými vedcami. Naučíme sa, ako Matplotlib správne inštalovať a konfigurovať, aby ste získali optimálne výsledky pre vaše vizualizácie.

Po tomto základnom úvode sa pustíme priamo do vytvárania 2D grafov. Zameriame sa na rôzne typy grafov, ako sú čiarové grafy, stĺpcové grafy, histogramy, scatter plots, a mnoho ďalších. Každý typ grafu má svoje špecifiká a význam, a my vám ukážeme, kedy a ako ich najlepšie využiť.

Po tom, ako sa zoznámite so základnými vizualizáciami rôznych typov dát, prejdeme k detailnejšiemu nastaveniu a prispôsobeniu vašich grafov. Naučíme sa, ako prispôsobiť osi - od zmeny rozsahu hodnôt, pridávania mriežky až po zmenu formátu popisiek. Dôkladne preskúmame aj možnosti úpravy titulkov, legiend a farebných schém, aby vaše grafy vyzerali profesionálne a čitateľne. Navyše, vám ukážeme, ako kombinovať viaceré grafy v jednom obrázku pomocou funkcie subplots a ako pridávať anotácie a vysvetlivky priamo do vizualizácie, čo môže byť nesmierne užitočné pri zdôraznení dôležitých bodov alebo trendov vo vašich dátach.

Následne sa zoznámime s knižnicou Seaborn. Predstavíme si rozdiely medzi Seaborn a Matplotlib a prejdeme k vytváraniu esteticky príťažlivých grafov. Seaborn nám ponúkne aj integrovanú podporu pre Pandas dataframes, čo je pre mnohých analytikov obrovskou výhodou.

Na záver kurzu vás oboznámime s knižnicou Plotly, ktorá je známa svojou schopnosťou vytvárať interaktívne grafy, mapy a dashboardy. Ukážeme si, ako s ňou vytvárať zaujímavé vizualizácie a zdieľať ich online.

Tento kurz je ideálny pre začiatočníkov v programovaní, ktorí si želajú vizualizovať svoje dáta, ale aj pre skúsených analytikov a vývojárov softvéru. Základné znalosti programovania v Pythone sú odporúčané, ale pre tých, ktorí sú s Pythonom ešte nezoznámení, bude kurz určite zrozumiteľný.