od 1 200 €

zdarma

Data Science Academy

V dnešnom svete, kde dáta ovplyvňujú rozhodnutia, je ich porozumenie veľkou výhodou. Naučíš sa pracovať s Excelom, Power Query, SQL aj Pythonom a premieňať čísla na prehľadné analýzy, ktoré využiješ v praxi.

Registruj sa zdarma

Hodnotenie

4.8 z 5

KEDY

07.12.-19.04.

Webináre

120 hodín

Cena

1 200 €

Co se naučíš v této akademii?

Postupne sa naučíš pracovať s dátami od Excelu a SQL až po Python a moderné analytické workflowy. Získaš praktické skills, vďaka ktorým budeš vedieť premieňať surové dáta na zrozumiteľné rozhodnutia.

Profesionálne pracovať s dátami v Exceli, Power Query a SQL

Analyzovať, čistiť a transformovať dáta z rôznych zdrojov

Automatizovať rutinné dátové procesy pomocou VBA, Office Scripts a Power Automate

Programovať v Pythone a využívať ho pri dátovej analýze

Vytvárať vizualizácie, dashboardy a zrozumiteľné analytické výstupy

Pripraviť kompletný dátový projekt od surových dát až po finálne odporúčanie

Náplň akadémie

Chceš mať v dátach konečne poriadok a vedieť z nich bleskovo vytiahnuť jasné závery? V Data Academy ťa prevedieme kompletnou cestou moderného analytika: od profi reportov v Exceli cez Power Query a automatizáciu až po databázy v SQL a programovanie v Pythone. Všetko si vyskúšaš na reálnych príkladoch, takže získané postupy okamžite využiješ vo svojej praxi.

Excel ako nástroj pre biznis rozhodovanie

Zabudni na nekonečné tabuľky plné neprehľadných čísiel. Excel ťa naučíme používať ako nástroj na prehľady a strategické rozhodovanie. Ovládneš pokročilé funkcie, kontingenčné tabuľky a interaktívne dashboardy. K tomu pridáme Power Query, vďaka ktorému sa naučíš dáta načítavať, čistiť a prepájať bez úmornej ručnej práce.

Automatizácia: VBA, Office Scripts a Power Automate

Prečo robiť tú istú vec dvakrát, keď to za teba môže urobiť stroj? Prenikneš do tajov VBA a Office Scripts, aby si mohol/mohla automatizovať úlohy priamo v Microsoft 365. S Power Automate potom posunieš efektivitu ešte ďalej – naučíš sa prepájať aplikácie, automaticky presúvať dáta a riešiť e-maily aj súbory bez jediného zbytočného kliknutia.

SQL a Python: Arzenál pre veľké úlohy

Aby si si vedel/a dáta z databáz nielen vyžiadať, ale ich aj rozumne poskladať, naučíme ťa písať efektívne dopyty v SQL (MySQL). A keď už klasické tabuľky nestačia, nastupuje Python. Ukážeme ti, ako využiť Python priamo v Exceli aj mimo neho na pokročilé čistenie dát a Data Science. Naučíš sa písať čitateľný kód, verzovať ho cez Git/GitHub a tvoriť vizualizácie, ktoré tvojim kolegom aj šéfom vyrazia dych.

Prax, ktorá dáva zmysel

V Data Academy neteoretizujeme. V záverečnom bloku spojíš všetky nástroje dohromady. Dostaneš reálne zadanie a prejdeš si celým procesom: od získania surových dát cez ich analýzu až po profesionálny výstup so zrozumiteľným záverom.

Odporúčame vlastné zariadenie so systémom Windows.

S ostatnými systémami by mohol byť problém a to najmä v nasledujúcich lekciách akadémie:

Power Automate Desktop - nie je kompatibilný so systémami MacOs či Linux.
MySql - je možné stiahnuť na MacOs, inštalácia je zložitejšia.
Niektoré časti lekcií (napr. klávesové skratky) sú navrhnuté pre prostredie Windows, a nemusia presne zodpovedať iným systémom.

Pokiaľ študentovi nevadí vyššie spomínané body, je možné v akadémii používať aj iný systém ako Windows.

Je potrebné mať aktívny balíček Microsoft 365.

Pokiaľ potrebujete viac informácií, kontaktujte nás na emaile academy@skillmea.sk

Moduly akadémie

Začneš Excelom a reportingom, neskôr prejdeš Power Query, automatizácie, SQL a Python. Všetko si priebežne skúšaš na reálnych dátach a na konci spojíš do vlastného analytického projektu.

Harmonogram Akadémie

EXCEL AKO ZÁKLAD DÁTOVEJ PRÁCE

V 'vode si vybuduješ pevné základy práce s dátami v Microsoft Exceli. Naučíš sa pracovať s tabuľkami, vzorcami, logikou, filtrovaním a organizáciou dát tak, aby si vedel/a dáta nielen ukladať, ale aj efektívne analyzovať.

Postupne sa dostaneš ku kontingenčným tabuľkám, dashboardom, grafom a reportom, ktoré sa používajú v modernej firemnej analytike a rozhodovaní.

🎯 Cieľ:
Vedieť efektívne organizovať, analyzovať a vizualizovať dáta pomocou Excelu.

TRANSFORMÁCIA A AUTOMATIZÁCIA DÁT

Naučíš sa eliminovať manuálnu rutinu pri práci s dátami. Pomocou Power Query zvládneš import, čistenie, transformáciu a prepájanie dát z rôznych zdrojov bez zdĺhavého kopírovania.

Nadviažeš prácou s VBA, Office Scripts a Power Automate, vďaka ktorým dokážeš automatizovať opakujúce sa úlohy, prepájať aplikácie a vytvárať efektívne dátové workflowy.

🎯 Cieľ:
Vedieť automatizovať spracovanie dát a vytvárať efektívne workflowy pomocou moderných office nástrojov.

SQL, DATABÁZY A DÁTOVÉ WORKFLOWY

Keď Excel prestáva stačiť, nastupujú databázy. V tejto fáze sa naučíš pracovať s SQL a databázami, písať dotazy, filtrovať, agregovať a prepájať dáta z viacerých tabuliek.

Postupne pochopíš, ako fungujú moderné dátové workflowy a ako prepájať SQL, Excel, Power Query a reporting do jedného funkčného analytického procesu.

🎯 Cieľ:
Vedieť získavať, prepájať a pripravovať dáta z databáz pre analýzu a reporting.

PYTHON PRE DÁTOVÚ ANALÝZU

V tejto časti vstúpiš do sveta programovania pomocou Pythonu. Naučíš sa základy syntaxe, dátové typy, podmienky, funkcie a princípy programovania pre prácu s dátami.

Postupne sa dostaneš k práci s DataFrame, pandas a Python workflowmi, ktoré sa používajú pri modernej dátovej analytike a data science. Naučíš sa spracovávať datasety, čistiť ich a pripravovať pre ďalšiu analýzu.

🎯 Cieľ:
Vedieť využívať Python pri spracovaní, transformácii a analýze dát.

POKROČILÁ ANALÝZA A VIZUALIZÁCIA DÁT

Tu sa naučíš premieňať technické dáta na zrozumiteľné analytické výstupy. Prejdeš si data cleaning, preprocessing, feature engineering a dátové vizualizácie pomocou moderných analytických nástrojov.

Nadviažeš témou data storytellingu, kde sa naučíš interpretovať výsledky, vytvárať dashboardy a prezentovať dáta tak, aby boli použiteľné pre kolegov, klientov aj manažment.

🎯 Cieľ:
Vedieť vytvárať analytické výstupy, vizualizácie a dátové príbehy podporujúce rozhodovanie.

GIT, VERZOVANIE A FINÁLNY DÁTOVÝ PROJEKT

V záverečnej fáze spojíš všetko, čo si sa naučil/a, do jedného praktického projektu. Naučíš sa pracovať s Gitom a GitHubom, verzovať svoju prácu a organizovať analytické projekty profesionálnym spôsobom.

Následne vytvoríš vlastný dátový projekt, v ktorom prejdeš celým procesom od získania a čistenia dát až po finálny report, vizualizácie a analytické odporúčania.

🎯 Cieľ:
Vedieť vytvoriť kompletný dátový projekt od surových dát až po profesionálny analytický výstup.

Technológie a nástroje s ktorými budeš pracovať

Robin Hrabina a Garegin Minasjan

Robin a Garegin prepájajú dátovú analytiku, automatizáciu a biznis pohľad na dáta do praktických riešení, ktoré firmy využívajú každý deň. Jeden sa špecializuje na automatizáciu firemných procesov, reporting a prácu s nástrojmi ako Python, SQL či Power Query, druhý vedie analytický tím a prináša skúsenosti z dátovej analytiky, business intelligence a práce s dátami vo veľkých firmách. V Data Science Academy ti ukážu, ako sa dnes pracuje s dátami v praxi - od analýzy a reportingu až po automatizáciu a moderné AI workflow.

Praktické skúsenosti z dátovej analytiky a business intelligence

Reporting, automatizácia a práca s firemnými dátami

Expertíza v SQL, Python, Power Query a analytických nástrojoch

Skúsenosti s vedením analytických tímov

Reálne príklady z firiem a biznis prostredia

Prepájajú dátovú analytiku, automatizáciu a AI nástroje

Registrácia do akadémie

Akadémiu môžeš získať úplne zadarmo vďaka dotácii od ÚPSVaR.

Kúpiť akadémiu

1 200 €

jednorazovo

Kúpiť jednorazovo

Celoživotný prístup do akadémie a ročný prístup do všetkých online kurzov.

Dotácia ÚPSVaR

Zdarma

vďaka dotácii ÚPSVaR

Registruj sa zdarma

Rok od začiatku akadémie máš prístup do všetkých online kurzov

Čo o akadémiách hovoria naši študenti

Veronika Horáková

Jsem momentálně na mateřské dovolené, a tak jsem využila možnosti absolvovat rekvalifikační kurz - s výhledem na budoucí uplatnění na trhu práce. Nejvíce mě zaujal přístup lektora, jehož podání bylo velmi příjemné a srozumitelné, a také možnost kdykoli se vrátit k jednotlivým lekcím a přehrát si je znovu. Všem, kdo váhají, bych řekla - jděte do toho. Prostředí kurzu je velmi příjemné, lektor je trpělivý a vstřícný. Není se čeho bát, je to skvělé.

Data Science Academy

Tomáš Blažek

Možnost absolvovat tento kurz se mi naskytla v rámci rekvalifikace přes úřad práce - požádal jsem o schválení a žádost mi byla uznána. Největší zážitek pro mě byl okamžik, kdy jsme s lektorem programovali hru Snake. Dlouho to nefungovalo, pořád byly nějaké chyby, a pak najednou - vše se rozběhlo. Byl to takový pravý „aha moment". Co se týče dalšího vzdělávání, já měl předplacené kurzy už před začátkem tohoto kurzu, takže pro mě se v tomto směru nic nemění. Kurzy jsem využíval předtím a rozhodně budu pokračovat i nadále.

Java Academy

Jakub Novotný

Chtěl jsem si rozšířit znalosti v oblasti programování. Negativní zkušenost nemám žádnou - kurz byl příjemný po všech stránkách. Byl jsem upřímně překvapený, jak moc se člověk skutečně naučí a jak skvěle je vše podané. Dokonce jsem se na každou lekci těšil - věděl jsem, že večer bude kurz, a těšil jsem se na něj. Rozhodně se tomu chci věnovat dál a jako programátor se uplatnit v některé ze zdejších firem.

JavaScript Academy

Lucie Dvořáčková

Studuji přímo obor IT, takže programování je pro mě důležitou součástí vzdělání. Předtím jsem se učila C#, to bylo tak vše. Kurz hodnotím velmi kladně - lektor byl sympatický a příjemný. Jediné, co bych zmínila, bylo tempo, které bylo místy trochu rychlé. Nejvíc mě bavily větší projekty, jako například Hangman nebo Snake. Taková praktická cvičení mě opravdu chytila a bavila nejvíce.

Java Academy

Tereza Horáčková

Pracuji v IT, respektive na poloviční úvazek v IT firmě - a to je oblast, která mě velmi zaujala. Kurz jsem objevila náhodou na Instagramu a hned jsem se přihlásila. Lekce jsou podávány vtipnou formou a vše je vysvětleno tak srozumitelně, že to pochopí i úplný začátečník - jako já, která jsem se předtím s kódováním vůbec nesetkala. Chci v tom pokračovat, rozšířit svůj projekt a uvidíme, jestli se otevřou i nějaké další pracovní příležitosti.

JavaScript Academy

Karolína Štěpánková

Do kurzu jsem se přihlásila proto, že jsem již uměla Python a zároveň jsem se začínala učit HTML a CSS - na to přirozeně navazuje JavaScript a chtěla jsem se ho naučit pod vedením zkušeného lektora, ne pouze z YouTube. Příjemně mě překvapilo, že jsme se věnovali trochu každé oblasti, místo abychom se dlouho zdržovali pouze u jednoho tématu. Díky tomu si každý mohl zjistit, co ho nejvíce zajímá, a dále se rozvíjet vlastním směrem. Jako závěrečný projekt jsem vytvořila wellness deník ve formě webové stránky, kam může uživatel každý den přidat záznam na základě předpřipravených otázek.

JavaScript Academy