od 1 599 €

zdarma

Data Academy

Od surových dát k reportu, ktorému sa dá veriť. Naučíš sa dáta získať v SQL, vyčistiť v Power Query, prepojiť do dátového modelu a premeniť na odpoveď, ktorá vedeniu pomôže rozhodnúť sa. A potom to celé zautomatizovať.

Registruj sa zdarma

Hodnotenie

4.8 z 5

KEDY

Webináre

50 hodín

Cena

1 599 €

Co se naučíš v této akademii?

Obslúžiš celú cestu od otázky po odporúčanie. Excel, Power Query, SQL, dátový model, Python priamo v Exceli a automatizáciu reportingu. Nie prehľad funkcií, ale zručnosti, ktoré od teba firma naozaj čaká.

Profesionálne pracovať s dátami v Exceli, Power Query a SQL

Vyčistiť, prepojiť a overiť dáta z rôznych zdrojov

Postaviť dátový model v Power Pivote a spočítať ukazovatele

Používať Python priamo v Exceli na analýzu a vizualizáciu

Automatizovať reporting pomocou VBA a Power Automate

Zostaviť report a obhájiť odporúčanie pred vedením

Náplň akadémie

Väčšina ľudí pracuje s dátami intuitívne. Tabuľku otvoria, niečo vyfiltrujú, číslo pošlú ďalej. A dúfajú, že sedí. Táto akadémia ťa naučí pracovať s dátami tak, aby si za výsledkom mohol stáť.

S čím budeš pracovať

Microsoft Excel: od funkcií a logiky cez prácu s veľkými dátovými sadami až po kontingenčné tabuľky a dashboardy, ktoré sa používajú vo firemnom reportingu.

Power Query: import, čistenie a prepojenie dát z viacerých zdrojov vrátane jazyka M. Koniec ručnej prípravy každý mesiac.

SQL na dotazy do relačnej databázy: spájanie tabuliek, agregácie, poddotazy aj okenné funkcie. Dáta si získaš sám, bez čakania na kolegu z IT.

Power Pivot: dátový model, vzťahy medzi tabuľkami a miery vrátane medziročného porovnania a vývoja v čase.

Python priamo v Exceli tam, kde už vzorce nestačia. Práca s dátami, analýza a vizualizácia bez opustenia zošita.

VBA a Office Scripts: makrá a automatizácia v desktopovom aj cloudovom Exceli.

Power Automate Desktop: automatizácia práce so súbormi, plánované spúšťanie a prenos dát medzi aplikáciami.

Ako to prebieha

Od druhého webinára pracuješ na jednej dátovej sade. Začína ako chaotický export plný duplicít a nejednotných formátov. Postupne ju vyčistíš, dotiahneš k nej ďalšie dáta, postavíš nad ňou model a nakoniec z toho spravíš report, ktorý sa obnoví sám. Na Demo Day ho obhájiš.

Čo sa naučíš

Overiť si, že číslo sedí. Väčšina chýb v podnikových reportoch nevzniká neznalosťou funkcií, ale nepozornosťou pri príprave dát.

Získať si dáta sám namiesto čakania, kým ti ich niekto vyexportuje.

Spoznať, kde čísla klamú. Prečo priemerná objednávka mätie, čo robí sezónnosť a aká veľká odchýlka ešte nič neznamená.

Zautomatizovať rutinu, ktorú dnes klikáš každý týždeň, a odovzdať ju kolegovi.

Spraviť z reportu rozhodnutie. Manažér sa nepýta „urob dashboard", ale „prečo nám klesol obrat".

Pre koho to je

Pre každého, kto dnes pracuje s tabuľkami a chce sa posunúť ďalej: administratívu, financie, HR, obchod, marketing aj e-shopy. A pre tých, čo mieria na pozíciu v reportingu alebo dátovej analytike.

Predchádzajúca skúsenosť s analytikou, databázami ani programovaním nie je potrebná. Stačí, že sa vieš pohybovať v tabuľkovom editore.

Čo potrebuješ

Počítač s operačným systémom Windows a aktívnou licenciou Microsoft 365. Časť nástrojov (Power Pivot, Power Automate Desktop, VBA v plnom rozsahu a Python v Exceli) nie je na macOS dostupná v rovnakom rozsahu.

Odporúčame si to overiť pred prihlásením. Dostupnosť Pythonu v Exceli sa navyše líši podľa typu predplatného.

Ako to končí

Záverečným projektom a jeho obhajobou na Demo Day. Predvedieš funkčný report, doložíš, odkiaľ dáta sú, obhájiš správnosť výsledku a sformuluješ odporúčanie. Pri účasti aspoň 75 % a projekte hodnotenom 60/100 získaš certifikát.

Moduly akadémie

Sedem fáz a jedna dátová sada, ktorá ťa sprevádza celou akadémiou. Každý modul pridá jeden kus skladačky. Na konci máš hotový report, ktorý sa obnovuje sám, a vieš z neho spraviť rozhodnutie.

EXCEL A PRÁCA S DÁTAMI

Vybuduješ si pevné základy práce s dátami. Naučíš sa organizovať dáta tak, aby sa s nimi dalo pracovať, ovládneš vzorce, funkcie, logiku, filtrovanie aj validáciu údajov a zvládneš prácu s väčšími dátovými sadami vrátane toho, čo v exportoch zo systémov robí najviac problémov.

Nadviažeš analýzou a tvorbou kontingenčných tabuliek, grafov a prehľadov, ktoré sa používajú vo firemnom reportingu. Naučíš sa však aj niečo, čo sa v kurzoch Excelu zvyčajne preskakuje: ako si overiť, že číslo naozaj sedí.

🎯 Cieľ:
Vedieť dáta v Exceli pripraviť, zanalyzovať a overiť správnosť výsledku.

TRANSFORMÁCIA DÁT V POWER QUERY

Prestaneš dáta čistiť ručne každý mesiac odznova. V Power Query si postavíš postup, ktorý sa spustí na jedno kliknutie a zvládne import z rôznych zdrojov, čistenie aj úpravu hodnôt.

Potom sa pustíš do toho, kvôli čomu Power Query vlastne vzniklo: do prepájania dát z rôznych zdrojov. Naučíš sa zlučovať dotazy, vybrať správny typ spojenia a nastaviť všetko tak, aby sa to obnovovalo samo.

🎯 Cieľ:
Vedieť automatizovať prípravu dát a prepojiť viac zdrojov do jedného celku.

SQL A PRÁCA S DATABÁZAMI

Keď Excel prestane stačiť, nastupujú databázy. Naučíš sa získať si dáta sám, bez čakania na kolegu z IT. Pochopíš štruktúru relačnej databázy a napíšeš vlastné dotazy vrátane filtrovania, zoraďovania a práce s rôznymi typmi hodnôt.

Postupne sa dostaneš k spájaniu tabuliek, agregáciám a zložitejším dotazom. Veľkú časť času venujeme overeniu, že dotaz vracia naozaj to, čo si myslíš. Zlý dotaz totiž vráti čísla, len nie tie správne, a spozná sa to neskoro.

🎯 Cieľ:
Vedieť získať dáta priamo z databázy a doložiť, že sú správne.

DÁTOVÝ MODEL A FIREMNÉ UKAZOVATELE

Zistíš, prečo jedna široká tabuľka časom prestane stačiť a prečo reporty niekedy počítajú zle spôsobom, ktorý sa ťažko odhalí. Naučíš sa navrhnúť dátový model a pracovať s ním priamo v Exceli.

Nad modelom potom spočítaš firemné ukazovatele vrátane porovnania období a vývoja v čase. Dozvieš sa, ako ukazovateľ definovať, aby o ňom nevznikali spory, a kde čísla klamú.

🎯 Cieľ:
Vedieť postaviť dátový model a definovať ukazovatele, ktorým sa dá veriť.

PYTHON V EXCELI

Naučíš sa používať Python priamo v excelovom zošite tam, kde už vzorce nestačia. Nejde o programátorský kurz. Spoznáš hranicu užitočnosti, základy v rozsahu, ktorý stačí, a prácu s dátami, ktorá by v Exceli bola zdĺhavá.

Druhá časť patrí analýze a vizualizácii: súhrnným prehľadom, voľbe grafu podľa toho, čo chceš povedať, a rozpoznaniu zavádzajúceho zobrazenia. Výsledky vrátiš späť do zošita a použiješ ich v reporte.

🎯 Cieľ:
Vedieť siahnuť po Pythone tam, kde je rýchlejší než vzorce, a vizualizovať výsledky.

AUTOMATIZÁCIA DÁTOVÝCH PROCESOV

Rutina, ktorú dnes klikáš každý týždeň, sa začne spúšťať sama. Naučíš sa makrá a VBA od záznamu až po vlastné úpravy a spoznáš aj skriptovanie v cloudovom Exceli vrátane toho, kedy siahnuť po ktorom riešení.

Nadviažeš automatizáciou procesov pomocou Power Automate: prácou so súbormi, plánovaným spustením, prenosom dát medzi aplikáciami aj upozorneniami na zlyhanie. Naučíš sa tiež niečo, čo sa často podceňuje, totiž ako automatizáciu odovzdať kolegovi, aby nebola závislá len na tebe.

🎯 Cieľ:
Vedieť zautomatizovať opakovanú dátovú prácu a odovzdať ju ďalej.

FINÁLNY REPORT A PREZENTÁCIA VÝSLEDKOV

Všetko spojíš dokopy a postavíš report, ktorý sa obnovuje sám, vrátane kontrolných mechanizmov a dokumentácie, vďaka ktorej ho prevezme aj kolega.

Posledná časť je tá, na ktorej analytici najčastejšie stroskotajú: ako z reportu spraviť rozhodnutie. Naučíš sa vybrať čísla, ktoré rozhodujú, postaviť oznámenie tak, aby viedlo k záveru, a obhájiť, odkiaľ číslo je. Vyskúšaš si to aj na dátach, ktoré si predtým nevidel.

🎯 Cieľ:
Vedieť doviesť dátový projekt od surových dát až po odporúčanie pre vedenie.

Technológie a nástroje s ktorými budeš pracovať

Robin Hrabina

Robin neučí prácu s dátami cez teóriu a cvičné tabuľky. Roky pomáha firmám automatizovať opakujúce sa procesy, šetriť čas a rozhodovať sa podľa čísel. Ako integračný špecialista a RPA developer prepája Excel, SQL, Power Query a Power BI do riešení, ktoré firmy reálne používajú každý deň. V Data Academy ti ukáže, ako z kancelárskych nástrojov spraviť plnohodnotný nástroj na analýzu dát, reporting a automatizáciu.

Integračný špecialista a RPA developer

Praktické skúsenosti s Excel, VBA, SQL a Power Query

Špecialista na automatizáciu firemných procesov

Učí prácu s dátami tak, ako sa robí vo firmách

Momentálne nie sú vypísané žiadne termíny

Napíš nám svoj e-mail a my ti dáme vedieť hneď, ako sa termín otvorí.

Tvoj e-mail použijeme iba na to, aby sme ti dali vedieť o otvorení nového termínu.

Čo o akadémiách hovoria naši študenti

Tomáš Blažek

Možnost absolvovat tento kurz se mi naskytla v rámci rekvalifikace přes úřad práce - požádal jsem o schválení a žádost mi byla uznána. Největší zážitek pro mě byl okamžik, kdy jsme s lektorem programovali hru Snake. Dlouho to nefungovalo, pořád byly nějaké chyby, a pak najednou - vše se rozběhlo. Byl to takový pravý „aha moment". Co se týče dalšího vzdělávání, já měl předplacené kurzy už před začátkem tohoto kurzu, takže pro mě se v tomto směru nic nemění. Kurzy jsem využíval předtím a rozhodně budu pokračovat i nadále.

Java Academy

Ondřej Kratochvíl

Každému bych řekl, ať se toho rozhodně nebojí a určitě to zkusí. Vždycky se najde něco nového, co člověk ještě nezná, i když si myslí, že už všechno umí. Přednášky jsou poměrně obsáhlé a člověku skutečně hodně dají. Mně osobně nejvíc zaujal Power Query - nikdy jsem s ním předtím nepřišel do styku a musím říct, že je to velmi zajímavý nástroj. Celý koncept zpracování dat mě opravdu chytil a věřím, že mi v praxi hodně pomůže.

Data Science Academy

Karolína Štěpánková

Do kurzu jsem se přihlásila proto, že jsem již uměla Python a zároveň jsem se začínala učit HTML a CSS - na to přirozeně navazuje JavaScript a chtěla jsem se ho naučit pod vedením zkušeného lektora, ne pouze z YouTube. Příjemně mě překvapilo, že jsme se věnovali trochu každé oblasti, místo abychom se dlouho zdržovali pouze u jednoho tématu. Díky tomu si každý mohl zjistit, co ho nejvíce zajímá, a dále se rozvíjet vlastním směrem. Jako závěrečný projekt jsem vytvořila wellness deník ve formě webové stránky, kam může uživatel každý den přidat záznam na základě předpřipravených otázek.

JavaScript Academy

Jakub Novotný

Chtěl jsem si rozšířit znalosti v oblasti programování. Negativní zkušenost nemám žádnou - kurz byl příjemný po všech stránkách. Byl jsem upřímně překvapený, jak moc se člověk skutečně naučí a jak skvěle je vše podané. Dokonce jsem se na každou lekci těšil - věděl jsem, že večer bude kurz, a těšil jsem se na něj. Rozhodně se tomu chci věnovat dál a jako programátor se uplatnit v některé ze zdejších firem.

JavaScript Academy

Martin Kovář

Mým cílem je postupně proniknout do světa IT a najít uplatnění v oboru. Nemám přesně stanovený časový horizont - beru to jako dlouhodobý proces. S lektorem jsem měl již předchozí zkušenost, a právě jeho styl výuky mě opět zaujal. Přednášky jsou proložené humorem, díky čemuž působí živě a přirozeně - a to mě na tom opravdu baví. Co se týče předchozích znalostí, základy jsem získal kdysi na škole, ale v praxi jsem je nikdy příliš nevyužil. Takže pro mě je to do značné míry jako začínat znovu – osvěžit si to, co jsem kdysi znal, a postavit na tom nový základ.

JavaScript Academy

Tereza Horáčková

Pracuji v IT, respektive na poloviční úvazek v IT firmě - a to je oblast, která mě velmi zaujala. Kurz jsem objevila náhodou na Instagramu a hned jsem se přihlásila. Lekce jsou podávány vtipnou formou a vše je vysvětleno tak srozumitelně, že to pochopí i úplný začátečník - jako já, která jsem se předtím s kódováním vůbec nesetkala. Chci v tom pokračovat, rozšířit svůj projekt a uvidíme, jestli se otevřou i nějaké další pracovní příležitosti.

JavaScript Academy